2022 年的 6 種物聯網趨勢預測.在 2022 年期間，將擴展更多這些概念。在供應方面，亞馬遜網絡服務和 Azure 等超大規模云計算將降低實施邊緣驅動物聯網的成本，并吸引更多公司進行升級。

“隨著人工智能、邊緣和 5G 技術在 2022 年及以后融合到物聯網中，云服務提供商和企業不能忽視超大規模 [像 Amazon Web Services 和 Azure 這樣的云] 的作用，”Omdia IoT Networking 高級分析師 John Canali。今日物聯網世界表示：“雖然超大規模企業是重要的合作伙伴，特別是在云計算和邊緣計算領域，但它們也通過自己的連接解決方案和服務以及垂直定位的產品與 CSP 競爭。”


這是物聯網的全部影響勞動力的表面擴展決策鋪平了道路。物聯網洞察的力量不再局限于高層管理人員、技術人員和管理人員，而是延伸到工業、城市服務、醫藥、環保等一線。

1. 更多物聯網玩家將采用 AI/ML

據 Omdia 稱，人工智能和邊緣計算的融合將推動物聯網的影響和價值主張。現場設備上的邊緣功能可減少與將數據傳輸到云相關的延遲、功耗和成本。這為分析更復雜的數據類型鋪平了道路。 Omdia 強調了在邊緣部署人工智能和機器學習的三個主要頻段。

首先，環境 AI 算法在不使用音頻或視頻作為參考點的情況下提取物聯網傳感器數據。隨著邊緣延遲的減少，這些算法可以從大量嘈雜的數據中尋求細粒度的判斷，否則這些數據會停滯在內存中。

同時，低成本的計算機視覺和自然語言處理將為更多的公司配備視頻和音頻物聯網能力，例如在單獨的工人場景中檢測喚醒詞或干擾聲音，或者在出廠前識別損壞的貨物。

2、5G在進步

據 Gartner 稱，目前 5G 主要用于消費類應用，但這種情況將在未來兩年內發生變化。這是因為它通過提高攝像頭和資產傳感器的可靠性來改進關鍵的物聯網操作，例如攝像頭和資產傳感器。美國也是少數幾個在毫米波頻率上開發 5G 的國家之一，盡管目前連接很少。
這種方法旨在增強大型機器類通信的 5G 連接性，其中數據生產、交換和部署由龐大的物聯網車隊執行，而人工參與最少。然而，根據 Gartner 的說法，要感受到 mmWave 5G 的好處還需要一段時間，他預測它要到 2025 年才會成熟。

3. 企業正試圖消除物聯網網絡中的延遲

對于希望實施實時應用程序的公司而言，上述趨勢尤其如此便宜的。在從現場預測性維護到現場管理和安全的用例中，物聯網通過減少與云數據共享相關的限制來增加價值。

根據 ESG Global 的一項調查，近十分之三 (29%) 的業務決策者將低延遲網絡以支持實時應用程序的需求列為他們最關心的三大問題之一。此外，邊緣計算技術和下一代連接技術的加速意味著企業實施將具有更大的顛覆性潛力。 Gartner 建議負責物聯網的產品領導者加快采用邊緣和支持人工智能的解決方案，以制定長期技術路線圖。

4. 安全邊緣協議加速醫療設備和智能家居

醫療設備零售商可以期待使用邊緣計算和雷達等先進傳感器技術來監測慢性健康問題的免提物聯網產品。根據 Omdia 智能家居高級首席分析師 Blake Kozak 的說法，由于與處理敏感醫療數據相關的隱私問題，其中一些應用程序可能會引起爭議。

只要設備制造商使端點的協議無懈可擊，在邊緣處理更多信息就可以幫助規避這一點。

5. 消費者對智能安防設備的接受度

智能家居的另一個大趨勢是視頻門鈴和智能攝像系統等安全設備的普及。 Kozak 說，今年的 CES 上到處都是這樣的產品簡報，包括 Belkin 的安全可視門鈴和 Eve 的內置泛光燈的戶外攝像頭。

“甚至還有一些驚喜，比如 Eufy 的可視門鈴，它有兩個獨立的攝像頭和一個 U-tec Group 面部識別門鎖，”Kozak 說。

6、家庭和辦公室的互操作性

該軟件包中的占位符之一是智能家居設備的物質互操作性標準，該標準將于今年晚些時候發布。隨著 Matter 的推出，消費者不再需要弄清楚一個特定的燈泡和傳感器是否能很好地協同工作因為它會自動連接生態系統中的許多設備。很容易看到智能辦公環境的潛力，其中一些使用相同的技術。