以智慧工廠而言，整體設備效率（OEE；overall equipment effectiveness）是評量生產設施有效運作的其一重要指數，OEE = 稼働率 ×產能效率 × 良率，在ciMes（Computer Integrated Manufacturing Execution System，制造執行系統）輔導客戶智慧制造管理應用的經驗中，OEE 是工廠管理指標中相當關鍵的評量，設備必須保持在健康的狀況下運行，才能有效的提升稼動率、產能效率與良率。為了避免工廠里突發性設備故障帶來的損失，以下將列舉對于工廠自動化管理來說不可或缺的預防性三大設備故障偵測與警示應用項目提供大家參考。

  智能化故障預警偵測：透過設備關鍵參數收集，挖掘潛在故障跡象

透過智慧感測器，即時連續從各機具收集各種測量資料，例如：震動值、電流值等關鍵參數，一旦超出設定合格范圍，可能代表產生潛在故障跡象，系統平臺將即時警示通報人員，進一步采取補救措施。系統平臺可將工廠設備的狀況視覺化，進而提供潛在危害預警。智能化故障預警偵測還能協助于維修管理人員研擬「機臺設備維護計畫」，以免發生意外和非預期的生產損失，請參考下圖智能化設備維護系統概念圖。

即時化偵測與預防管理：由系統平臺匯集數據比對，觸發警示系統

生產過程中藉由各設備負責人員所提供之故障邏輯，例如：特定機械損害或磨損有關的跡象，透過智慧感測元件偵測相關關鍵參數，由系統平臺匯集數據比對，當感測元件發出異常訊號，觸發警示系統發出警告提醒，作業人員可排程進行預防保修，避免突發故障造成混亂。

設備預修保養：結合預防保養與警示管理有效提升設備稼動。

資通電腦ciMes 制造管理系統之預修保養模組（Preventive Maintenance）主要提供機臺預修保養提示，并保留保養相關檔與紀錄。傳統的保養計畫可分為三大類，定時保養、計次保養與預測性及預防性的保養：

依時間間隔保養（定期保養）：依照時間間隔保養，指的是以日期的單位做判斷（如15 天，3 個月等等），間隔固定的周期便要求進行保養。定時保養是固定時間周期保養如周保養、月保養、季保養等等。

計次保養：固定使用次數后的保養，例如刀具或模具、工具使用幾次后必須做保養。

預測性及預防性的保養：基礎的預測性與預防性保養一般會由設備關鍵性的參數，或將布建的感測器即時收集到的數據進行分析，決定是否觸發預測性或是預防性的保養。第二個基礎應用是則采用on-Line SPC（Statistical Process Control；統計制程管制）監控與管理，若違反了SPC 的規則，則進行預防性的保養。第三個基礎應用是由后制程的異常量測結果，反饋至前制程預測性或是預防性的保養。

ciMes 制造管理系統之警報系統則提供設定不同的警報模組、警報類別以及警報動作等，讓使用者可以將警報系統托付給不同的使用者管理，同時可以依據不同的模組、型態及警報群組發送不同的警報動作，例如：Email、簡訊、通訊軟體（LINE、微信）；亦可支援設定警報群組，提升提醒效率。