憑借連網設備架構或其在設備閉環網絡中的自主存在，物聯網已經影響了很多行業。如今，許多國家正在軍事和國防領域尋求利用物聯網作為解決戰爭和戰斗中各種問題的手段。我們將在下面介紹不同的物聯網國防和軍事應用。

　　1、提前收集戰場情報

　　使用無人機及其機載攝像頭調查勘測戰場，繪制地形圖和敵方位置，并將數據傳輸到指揮中心。

　　參謀人員能夠利用這些數據做出戰略判斷。此外，這些無人機也可用于邊境巡邏，并在發生違規事件或威脅時提醒軍事人員。這消除了任何個人傷害，并且不會帶來進一步的風險，因為它可以遠距離操作。

　　2、主動健康監測

　　在戰場上很難監測士兵的健康狀況。士兵衣服上可以附著大量傳感器，這些傳感器可以跟蹤、感知并將有關其不斷變化的醫療狀況的警報發送到指揮中心。在指揮中心可以集中監測每一位士兵，并在不利情況下可以將其撤離戰場，或者可以根據醫療狀況進行醫療救助。

　　根據這些信息，可以提前為受傷士兵準備所需的治療物資，以免耽誤時機。

　　3、增強現實遠程培訓

　　使用早期的真實現場數據創建自動化模型，然后創建訓練模擬環境。士兵們配備了虛擬現實/增強現實裝置，然后將其引入模擬環境中，捕獲并用于評估其準確性、情緒檢查、移動速度和其他參數。

　　士兵們還可以通過在沒有身體傷害的情況下進行練習來提高他們的目標和精確度，并為真正的戰斗做好準備。

　　此外，飛行員的飛行模擬器可用于在駕駛飛機之前檢查并獲得使用飛行的近乎物理專業知識。

　　4、實時車輛管理

　　軍隊很難實時監測車輛的狀態。

　　在國防領域采用物聯網將允許實時GPS監測、顯示速度和發動機狀態、總發動機時間、燃油經濟性，以及嵌入傳感器的車輛的更多信息。

　　人工智能與軍事運輸車輛的集成可以最大限度地減少交通費用和人工操作。它還可以輕松識別異常情況，并快速預測軍用車輛組件的故障。智能跟蹤還能顯示駕駛員的操作，并讓他對車輛的每一步負責。

　　據美國國防部稱，實時車輛管理將節省 25% 的燃料支出。

　　5、高效管理庫存

　　在軍隊中，需要武器、坦克、彈藥筒和更多的儀器。這些東西需要安全交付，但它們的人工管理和庫存更新是困難的，效率也較低。可以使用射頻識別追蹤器實時查看庫存和供應鏈。

　　這種實時擴展可見性將使軍事人員能夠預測哪些產品有需求或過剩。它還簡化了后勤控制，消除了損失和搶劫。

　　6、目標識別與自主偵察

　　人工智能方法是在復雜的作戰環境中發展起來的，目的是提高目標檢測的準確性。這些方法允許國防部通過分析報告、新聞提要和其他類型的非結構化數據，全面了解可能的作戰區域。此外，人工智能還增強了這些系統識別目標位置的能力。

　　人工智能目標識別系統的功能包括基于概率的敵方行為預測、綜合天氣和環境、供應鏈中預期和標記的可能瓶頸或脆弱性、任務方法評估以及建議的緩解方法。機器學習還用于從收集的數據中學習、跟蹤和尋找目標。

　　客觀識別還支持軍事或搜救工作，或者如果涉及人質。當雷達/傳感傳感器檢測到活動時，美國軍方可以使用無人機在邊境附近進行獨立巡邏或派遣無人機。

　　在敵人突然襲擊的情況下，這可能會挽救軍人的寶貴生命。這些自主無人機可以對活體活動進行第一手搜查，并根據危害程度采取行動。

　　無人機結合機器學習使用物體/目標識別，用于識別車輛、人員并從高空監控其移動。這些數據是實時收集和分析的，這使軍隊參謀人員在發動攻擊之前具有先發優勢。

　　7、運輸

　　物聯網技術被用于從供應鏈物流到公共交通的各個方面。通過將車廂與傳感器連接起來監測溫度，可以幫助確保產品，尤其是食品和藥品，達到安全狀態。

　　傳感器和智能軟件可以使駕駛員節省燃料，收集可以幫助駕駛員駕駛車輛的數據。未來，互聯基礎設施還將致力于緩解交通擁堵并避免互聯汽車發生事故。

　　總結

　　物聯網在國防領域中經過驗證的應用，可以完美地將情報貨幣化，并加強技術時代的軍事力量。這項技術使得妥善處理各種資產、協調復雜的程序和建立強大的軍事聯系網絡成為可能。

　　物聯網可以將其鏈接框架和傳感器功能添加到已經高效的軍隊中。結合機器學習，我們可以幾乎實時地獲得對戰場的重要了解，使軍官能夠從情報中受益，從而改變行動方案并使行動成功。