目前來看，越來越多的企業(yè)都已經(jīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為提升效率和綜合競爭實(shí)力的必要過程。而且類似于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)也是為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。從工業(yè)1.0到工業(yè)3.0，每一次的工業(yè)革命都是一次蛻變和成長，尤其是對于生產(chǎn)制造行業(yè)而言，更是發(fā)展進(jìn)化的關(guān)鍵所在。而現(xiàn)在在工業(yè)4.0中，數(shù)據(jù)變得比以往任何時(shí)候都更加重要，不僅可以降低運(yùn)營成本，提高效率，還可以減少產(chǎn)品的每一部分，并從原材料和能源中獲取利潤。

 

　　舉例來講，早在幾十年前，工廠就利用監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)以及可編程邏輯控制器(PLC)等技術(shù)開創(chuàng)了物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的先河。而在這里技術(shù)的應(yīng)用過程中，則會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息、設(shè)備信息以及其他信息等，多數(shù)的情況下，企業(yè)就會(huì)通過“讀取”和“分析”這些數(shù)據(jù)信息來制定相應(yīng)的發(fā)展計(jì)劃。

 

　　而如今在工業(yè)4.0的時(shí)代，就是在此基礎(chǔ)之上來進(jìn)行更為深入的數(shù)據(jù)采集挖掘，從而以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間，同時(shí)提升產(chǎn)量。在這里之前的技術(shù)手段可能就不能支持滿足了，所以就需要更為先進(jìn)的技術(shù)支持，比如物聯(lián)網(wǎng)傳感器。對于傳感器而言，它是分為不同種類類型，而從企業(yè)來講，多數(shù)是根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求來進(jìn)行部署應(yīng)用的，但這并不意味著就只能應(yīng)用一種類型的，相反會(huì)將多種結(jié)合使用的。當(dāng)然在這里所指的物聯(lián)網(wǎng)傳感網(wǎng)，就是實(shí)現(xiàn)設(shè)備、人、機(jī)之間的相互連接，并且通過傳感器所獲取的參數(shù)信息，也更為精細(xì)化，更會(huì)有助于保持產(chǎn)品在班次，生產(chǎn)線和工廠之間的一致性。那么，究竟該如何處理這些數(shù)據(jù)信息呢?

 

　　之前也提到過，企業(yè)能根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息來進(jìn)行發(fā)展計(jì)劃的制定，所以對于多數(shù)的制造商而言，是希望更多的了解物聯(lián)網(wǎng)多“產(chǎn)生”的大量數(shù)據(jù)信息，比如了解其中哪些數(shù)據(jù)信息是值得立即發(fā)出警報(bào)的，哪些又是可以進(jìn)行存儲(chǔ)分析的。因此當(dāng)今的制作行業(yè)中會(huì)引用各種各樣的智能設(shè)備，這些設(shè)備的操作也是復(fù)雜多樣的，而在許多情況下，企業(yè)要根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息來幫助定義關(guān)鍵參數(shù)，以確保在給定應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)最佳性能。

 

　　總的來講，對于制造企業(yè)而言，在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，最為關(guān)鍵的目的就是為了實(shí)現(xiàn)效率最大化、利益最優(yōu)化，以及競爭實(shí)力最大化等。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，不僅實(shí)現(xiàn)了設(shè)備之間的相互連接，更是實(shí)現(xiàn)了智能工廠的搭建，所以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)它應(yīng)該就是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵一環(huán)。